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关于“吴传生”检索到   共7种现货商品
  • 经济数学--概率论与数理统计

    吴传生主编  /  2010-12-18  /  高等教育出版社
    ¥15.7(5.5折)定价:¥28.6

    本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是在第一版(普通高等教育“十五”国家级规划教材)的基础上修订而成的,是经济数学首门国家级精品课程的使用教材。本书的主要内容有:随机事件的概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验,线性回归分析与方差分析,Excel软件在统计分析中的运用等。全书习题按节配置,除第五章和第十章外,每章后还配有总习题。本书着眼于

  • 经济数学线性代数(第2版)学习辅导与习题选解

    吴传生 主编  /  2009-02-01  /  高等教育出版社
    ¥8.8(4.9折)定价:¥18.0

    本书是与吴传生主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《经济数学——线性代数》(第二版)相配套的学习辅导教材,主要面向使用该教材的教师和学生,同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。 本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题四个部分,书后附补充习题参考答案,基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在,它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结,把

  • 经济数学:线性代数

    吴传生主编  /  2020-11-01  /  高等教育出版社
    ¥27.4(8.4折)定价:¥32.6

    本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,也是经济数学首门国家级精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材,是在第三版的基础上修订而成的。 本书以线性方程组和实二次型化成标准型为两条主线展开讨论,主要内容包括:线性方程组的消元法和矩阵的初等变换,行列式、克拉默法则,矩阵的运算,线性方程组的理论,特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型,应用问题等。全书内容的深度和广度符合“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”。此外,在书中

  • 新经济数学线性代数代数学习辅导与习题选介=解 第4版

    吴传生  /  2021-10-05  /  高等教育出版社
    ¥19.5(7折)定价:¥27.9

    本书是与吴传生主编的普通高等教育“十二五”国家级规划教材《经济数学——线性代数》(第4版)相配套的学习辅导教材,主要面向使用该教材的教师和学生,同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题、补充习题参考答案等五个部分,基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在,它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结,把基本理论、基

  • 经济数学 概率论与数学统计(第四版)学习辅导与习题选解

    吴传生  /  2022-01-01  /  高等教育出版社
    ¥27.0(7折)定价:¥38.5

    本书是与吴传生主编的普通高等教育“十二五”国家级规划教材《经济数学——概率论与数理统计》第4版相配套的学习辅导教材,主要面向使用该教材的教师和学生,同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。 本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题、补充习题参考答案等五个部分,基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在,它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结,把基

  • 经济数学:微积分(第4版)学习辅导与习题选解

    吴传生主编  /  2022-03-01  /  高等教育出版社
    ¥37.4(8.1折)定价:¥46.2

    本书是与吴传生主编的普通高等教育“十二五”国家级规划教材《经济数学——微积分》第4版相配套的学习辅导教材,主要面向使用该教材的教师和学生,同时也可供报考经济管理类专业研究生的读者作复习之用。 本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解等三个部分,基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在,它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结,把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解

  • 经济数学:概率论与数理统计

    吴传生主编  /  2020-12-01  /  高等教育出版社
    ¥35.3(8.4折)定价:¥42.0

    本书以提高学生用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨, 主要内容包括: 随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等...

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